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GraphPad Prism統計解析機能

Prismでは、基礎的な統計解析(t検定、一元配置と二元配置分散分析、生存曲線のlogrank検定、ノンパラメトリック比較、その他)が可能です。専門的に行う統計ソフトの代用にはなりませんが、実験室や研究者が高い頻度で使用する統計を簡単に行えます。プログラムを使用しデータのサブセットを選択します。次に、比較する1つの変数とグループを定義する他の変数を選び、統計分析を実行します。基本的に、Prismは異なったカラムが異なった変数ではなく、異なった実験的な処理を表すと予想しており、変数をグループ化する概念はありません。

統計解析機能の例として統計・グラフ作成例：カプランマイヤー生存曲線も併せてご参照下さい。

Prism統計機能 Image

利用可能な分析

グループ分析

Friedman検定
二元配置分散分析

二元配置分散分析（Two-way ANOVA）
Bonferroniのポストテスト

分割表分析

フィッシャーの正確確率検定
カイ二乗検定
オッズ比と相対危険度

生存分析

カプランマイヤー法(Kaplan-Meier)
ログランク検定（Log-rank）
一般化ウィルコクソン検定（Gehan-Wilcoxon検定）

XY分析

線形回帰
非線形回帰
相関分析(Pearson または Spearman)
3次スプライン&LOWESS曲線
スムージング曲線
曲線下面積（Area Under Curve)

カラム分析

t検定（１集団, 対応のある / 対応のない)
一元配置分散分析（One-Way ANOVA）
マンホイットニー検定（Mann-Whitney）
Wilcoxon符号付き順位検定（Wilcoxon)
クルスカルウォリス検定（Kruskal-Wallis)
列の統計（正規性の検定を含む）
相関行列

線形回帰と相関

信頼区間付きでの傾きと切片の計算
指定した点を通る回帰直線の実行
Y値あるいは平均値Yの繰り返しによるフィット
線形性からのずれがないかどうかの繰り返しテスト
残差の計算とグラフ化
2本以上の回帰直線の傾きと切片の比較
標準曲線に沿った新しい点の決定
Pearson またはSpearman(ノンパラメトリック) 相関

列の統計

信頼区間付きの最小、最大、四分位数、平SD（標準偏差），SEM（標準誤差），CI（信頼区間），CV（変動係数）幾何平均値の計算
信頼区間の区間幅（％）の指定
累積ヒストグラムを含む頻度分布
Kolgoromov-Smirnovの棄却検定
理論値を持つ列の平均(または、中央値)を比較するため、一集団のt検定、またはWilcoxon順位検定
歪度と尖度