基本概念：生存曲線

生存分析は、関心のある特定イベントが発生するまでに経過時間を調べるプロセスです。実験の多くにおいて、特定イベントとなるのは研究対象（マウスや細胞など）の死亡です。これらの実験の応答変数は、対象が生存した経過時間になります。

生存分析の主なアウトカムの1つは、生存確率が時間の経過とともにどのように変化するかを理解することです。この関係は、生存曲線形式のグラフで表すことができます。これらの曲線は特定の集団について生成され、経過時間をX軸でプロットし、生存確率（比率、または、パーセントとして）をY軸でプロットします。したがって、曲線の位置は、関連した集団の個人にイベントが発生することなく、特定の時間「生存」できる確率として定義されます。

Statistics Guide: Survival analysis | Key concepts： Survival curves

打切りデータ

「打切り」(censored) という言葉は、不適切なことをしたことを意味しているように思われますが、そのようなことはありません。

生存分析には、サンプル母集団のそれぞれの観察 (被験者、個人など) について、ある定義された「開始時間」と他の定義された「終了点」の間の経過時間を測定することが含まれます。生存分析では、この経過時間が不明な観測が珍しくなく、これらの観測は打切られたと言われます。打切りが生じる原因について、下記に例を用いて説明します。

6 か月間継続する予定で、20 人の参加者が参加する仮想の臨床試験を考えてみましょう。 この治験の登録基準は、治験開始時に参加者 20 名中 8 名のみが特定されることになっています。 残りの 12 人の参加者は、次の 4 か月間で募集されました。 それぞれの参加者は、次の 3 つの事柄が起こるまで追跡されました。

• 参加者に対象となるイベント（この例では、参加者の死亡）が発生した
• 参加者が研究から脱落した
• 臨床試験は6ヵ月後に終了したが、その6ヶ月の間に死亡しなかった

以下のグラフ（Graph2）は、研究での元々の8人の参加者のそれぞれのタイムラインと、彼らが死亡したか（イベント）、または打切られたかどうかを示しています。

Graph2 は「カレンダー時間」をx軸で示します（臨床試験の開始からの経過時間）。最初の8人の参加者は最初（時間0）に臨床試験に参加したため、イベントまたは打切りまでの経過時間をグラフから直接読み取ることができます。

• 『参加者01』は4ヵ月間追跡され、その後に死亡しました。
• 『参加者02』と 『参加者03』は2ヵ月間と1ヵ月間追跡され、その後、それぞれに注目すべきイベントが発生しました。
• 『参加者07』は6ヵ月間追跡され、研究の終点の直前に死亡しました。
• 『参加者04』は研究の全6ヵ月間追跡され、注目すべきイベントはその期間中に発生しませんでした。つまり、臨床試験のの終わりまで生存しました。
• 『参加者05』は2ヵ月間追跡され、この期間中に死亡することはありませんでした。しかし、この2ヵ月の後に臨床試験からの離脱を選択しました。
• 『参加者08』は、わずか1ヵ月で臨床試験を離脱しました。

『参加者04』と『参加者07』は6ヵ月間臨床試験に参加しましたが、『参加者07』が死亡し、『参加者04』が臨床試験の終わりまで生生存したことが分かります。『参加者04』、『参加者05』と『参加者08』については、イベントが発生するまでにどのくらい時間が経過するは分かりません。分かっているのは、それが観察期間の終了後に発生するはずであるということです。これら当初の 8 人の参加者に関して言えるのは、5 人にイベントが発生し、残りの 3 人は打ち切られたということだけです。

この打切りの方法は、打切られた参加者の生存時間がタイムラインの右側で不明なため、「右打切り（right-censoring）」として知られています。言い換えれば、これら各々の参加者については観察期間の後にイベントが発生したことになります。 左打切りと区間打切りなど他の打切り方法もありますが、Prism 内での生存分析には右打ち切りが使用されます。

Statistics Guide: Survival analysis | Censored Data